건축에너지연구실
Building Simulation Lab.
본 연구실은 시뮬레이션 모델을 이용하여 건물 에너지, 조명, 환기 시스템의 최적 설계, 제어, 운영 방법에 대해 연구한다. 특히, 최첨단 시뮬레이션 기술을 건물 설계 및 운영 단계에 적용하는 것을 연구하며, 이를 위해, 최적화 이론의 적용(설계 및 제어), 불확실성 분석, 민감도 분석, 리스크 분석, 모델 보정(확정적, Bayesian), 기계학습 모델 개발(인공신경망, 가우시안 에뮬레이터, 서포트벡터 머신, 랜덤 포레스트, 유전 프로그래밍), BIM을 이용한 BEM (Building Energy Model) 구현, 증강현실, 에어전트 시뮬레이션 적용 방법에 대해 탐구한다.
Building Simulation Lab’s research team has focused on modeling and simulation of technical building systems, e.g. mechanical and electrical systems in buildings. Specifically, the team’s main research work includes advanced building simulation issues, e.g. uncertainty analysis, sensitivity analysis, risk analysis, calibration (deterministic, Bayesian), optimization (design & control), machine learning for smart buildings (Artificial Neural Network, Gaussian Process Emulator, Support Vector Machine, Random Forest, Genetic Programming), BIM to BEM (Building Energy Model), augmented reality, agent simulation, etc.