김지현, 하상민, 박진식
Kim Jihyun, Ha sangmin, Park Jinsik
서울대학교 시흥캠퍼스 데이터 센터 - 도심, 환경과 관계를 맺는 신도시 데이터 산업의 구심점
데이터 수요의 증가에 따라 데이터센터의 필요성이 대두된다. 서울대학교 시흥캠퍼스는 스마트 캠퍼스를 지향하고, 자율주행자동차, 인공지능, 빅데이터 기반 4차 산업 혁명 주요 연구들을 진행하는 시설을 갖추고 있다. 본 프로젝트는 서울대학교 시흥캠퍼스에 교내 데이터 센터를 설립하여 교내에 서버 저장소, 높은 컴퓨팅 파워를 제공하고, 스타트업 지원 등 교외 연계 사업으로 서버 사업을 확장하고자 한다. 공간적으로 서버와 사람이 공존하는 데이터 센터를 제시하고자 한다. 시흥캠퍼스 마스터 플랜의 녹지 계획, 주변 공원을 연결하는 다리, 연구동, 스타트업 등이 입주하는 오피스동 등을 통해 주변과 공존하는 데이터 센터의 이미지를 구현한다.
건물 내부에 위치하고 있는 서버, 공조 설비, 전력 설비 등 기계 설비들이 기존 건물들에 비해 많아 고정 하중이 기존 건물에 비해 크다. 또한, 장비 작동 시 발생하는 진동에 따라 건물의 진동 제어를 구조 시스템 설계 시에 고려한다.
데이터 센터는 기계 설비에서 발생하는 내부 발열을 제어하는 냉각 방식 선정이 주요 쟁점이다. 데이테 센터의 에너지 효율성을 향상시키기 위해 여러 냉각 방식의 에너지 효율을 정량적으로 비교한다. 인접한 바다의 해수, 외기를 활용하는 이중 냉각 방식을 본 건물에 적용한다.
사업성 분석을 통해 데이터 센터의 서버 구성, 수량을 결정한다. 건물의 시공, 사용 단계에서 발생할 수 있는 위험요인을 파악, 분석하고 안전성 검토(Design for Safety)를 통해 위험성을 최소화하는 설계, 시공 단계의 세부사항들을 결정한다.
SNU Siheung-Campus Data Center - Towards the Data Industry Hub for Representing Connection of Urban and Environment
Data center industry is emerging as the demand for data server increases. The Siheung Campus of Seoul National University aims for a smart campus and is equipped with facilities to conduct major research of fourth-industrial revolution such as autonomous vehicles, artificial intelligence, and big data. This project aims to establish an in-school data center at Seoul National University's Siheung Campus to provide server storage and high computing power on campus, and expand the server business to public-linked projects such as startup support. We would like to present a data center where servers and people coexist spatially. Through bridges connecting the surrounding parks to Siheung Campus, office buildings where startups and research center move in, project implements the image of a data center that coexists with people.
There are more mechanical equipments such as servers, air conditioning facilities, and power facilities installed compared to other buildings, so the dead load is larger than that of other buildings. In addition, the vibration control of the building shoud be considered in the structure system design according to the vibration generated by the equipments.
One of the main issues of data center project is the selection of cooling method that controls internal heat generated by mechanical equipments. To improve the energy efficiency of our project, we compared several cooling methods' energy efficiency. In result, dual cooling method utilizing seawater and outside air in the adjacent area is applied.
The server configuration and quantity of the data center are determined through life-cycle cost(LCC) analysis and value engineering(VE). Risk factors that may occur during the construction and operation stages of the building are identified and analyzied. The details of the design and construction stages are determined through Design for Safety.