2021년 기상정보 활용 및 가치제고 공개강좌 모집 안내
한국기상산업기술원에서 기상기후 빅데이터 공개강좌(기본/심화과정) 모집 하니 관심있는 분들은 아래의 내용을 참고하여 신청하시기 바랍니다. (자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.)
가. 교육내용: 기상기후 빅데이터 이해, 빅데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 알고리즘 등
나. 신청기간: 2021. 7. 14.(수) ∼ 7. 23.(금)
다. 교 육 비: 무료
라. 교육 신청 : 교육신청서 및 개인정보 수집이용 동의서(첨부) 1부 작성 후 서명하여 이메일(deucenter@kmiti.or.kr) 제출
마. 교육 대상 : 기상기후 빅데이터에 관심이 있거나 관련업무 종사자
바. 교육인원 및 방법 : 과정별 각 30명 내외, 온라인 실시간 원격교육(ZOOM)
| 구분 | 교과목 | 주요내용 | 시간 |
| 기본과정 | 기상기후 빅데이터 이해 | · 기상기후 빅데이터의 가치 이해
· 빅데이터가 경제활동에 미치는 영향 |
2 |
| 데이터베이스 이해 | · 데이터베이스 특징 및 구조 설계
· 데이터베이스 설계절차 및 연결 · 테이블, 뷰, 인덱스 등 이해 |
3 | |
| 4차 산업혁명과
지능정보기술 |
· 4차 산업혁명과 지능정보기술(드론, 블록체인, 빅데이터, 인공지능) 이해
· 빅데이터 트렌드 및 시장전망 |
2 | |
| 기상기후 빅데이터 융합서비스와 분석 플랫폼 이해 | · 기상기후 빅데이터 활용사례*, 분석플랫폼 이해
* 서리예측기술, 도로위험기상정보 생산기술 등 |
2 | |
| 빅데이터 분석 및 시각화 | · 빅데이터 분석 및 시각화 패키지 활용방법 등 소개 | 2 | |
| 기상기후정보 활용 사례 | · 탄소중립, ESG 개념 이해 및 기상기후데이터 활용 사례 | 2 | |
| 심화과정 | 통계분석 | · 기후데이터 통계기준 및 종류, 산출방법 이해
· 데이터 분석을 위한 기초 통계이론 |
2 |
| 머신러닝 알고리즘 | · 머신러닝의 이해와 원리
· 기상데이터 머신러닝 실습 |
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| R프로그램 실습 | · R프로그램 및 기상기후 빅데이터 분석 실습 | 6 | |
| Python프로그램 실습 | · Python프로그램 및 기상기후 빅데이터 분석 실습 | 6 |