ICT 기반 스마트건축
ICT-based Smart Architect
스마트건축의 핵심 개념과 이론을 소개하여 ICT기반 스마트시티를 구축하는데 필요한 전문적인 지식과 기술을 습득하는 것을 목표로 한다. 주요 내용으로는 1) 대표적 비접촉 센싱시스템인 컴퓨터비전과 레이저센서의 기본원리와 응용사례를 다루며 2) 머신러닝알고리즘을 활용하여 이미지 데이터의 분석과 패턴 인식에 대한 학습을 하고 3) 이산 센서 네트워크의 특성인 데이터 정합성과 aliasing의 개념을 이해한다. 실제 도시환경 문제에 학습한 기술을 적용하는 실습과 소규모 프로젝트를 통해 현실문제에 대한 해결능력을 함양한다.
This course aims to introduce the fundamental concepts and theories used in smart architecture and acquire practical tools and skills for the realization of ICT-based smart cities. The main topics covered include 1) the fundamental principles and practical applications of representative non-contact sensing systems such as computer vision and laser sensors, 2) basic theories on analyzing image data and pattern recognition tools using machine learning algorithms, and 3) characteristics of discrete sensor networks, data consistency, and aliasing. Through practical exercises and small-scale projects applying the learned techniques to real urban environmental issues, students will cultivate problem-solving abilities relevant to real-world challenges